আশা করি, আমাদের এ আলোচনাটি আপনার উপকারে আসবে! আমাদের ব্লগপোস্ট প্রতি মাসে আপডেট হবে ইনশাআল্লাহ। আপনি subscribe করে সাথে থাকুন। নতুন নতুন তথ্য ও প্রযোজনীয় বিষয় জানুন ও উন্নতি করুন!
প্রশ্নটির উত্তর হল, জি অবশ্যই! আই.টি. (IT)-তে ক্যারিয়ার বিবেচনা করার জন্য সেরা ক্যারিয়ারের একটি হল ডেটা সায়েন্স। । সাধারণত, ডেটা সায়েন্স হল বাস্তব-বিশ্বের সমস্যাগুলো সমাধান করতে এবং ব্যবসাগুলোকে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য ডেটা থেকে লুকানো মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে বের করা।
ডেটা সায়েন্টিস্ট কে?
ডেটা সায়েন্টিস্টরা হল গণিতবিদ, ট্রেন্ড-স্পটার এবং কম্পিউটার সায়েন্টিস্টদের মিশ্রণ। ডেটা সায়েন্টিস্টের ভূমিকা হল প্রচুর পরিমাণে ডেটার পাঠোদ্ধার করা এবং ডেটাতে প্রবণতা খুঁজে বের করার জন্য আরও বিশ্লেষণ করা এবং এর অর্থ কী তা সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা। ডেটা সায়েন্টিস্টরা ব্যবসা এবং আইটি জগতের মধ্যে কাজ করে এবং জটিল ডেটাসেটগুলো বিশ্লেষণ করে ইন্ডাস্ট্রি চালায় যাতে কোম্পানিসমূহ তাদের কাজে সর্বোচ্চ সুবিধা অর্জন করতে পারে।
ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার-প্যাথ: ডেটা সায়েন্টিস্টদের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা
আপনি যদি চিন্তা করে থাকেন কিভাবে ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার শুরু করবেন, তাহলে আপনাকে বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং (Machine Learning), পরিসংখ্যান (Statistics), হাডুপ (Hadoop) ইত্যাদির মতো হার্ড স্কিলে দক্ষতার অধিকারী হতে হবে। উপরন্তু, আপনি যদি কথিত "সফ্ট" স্কিলে পারদর্শী হয়ে থাকেন তবে আপনি এই ভূমিকায় উন্নতি করতে পারবেন আশা করা যায়। কারণ এ দক্ষতা আপনার সমালোচনা ভিত্তিক চিন্তাভাবনা, অনুপ্রেরণামূলক বিশ্লেষণের মত প্রতিভার বিকাশ ঘটাবে। তবু আপনার অবশ্যই ডেটা সায়েন্স প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হবে।
এটি এমন একটি শিল্প যেখানে প্রচুর সুযোগ রয়েছে, তাই একবার আপনার শিক্ষা এবং যোগ্যতা থাকলে, চাকরি আপনার জন্য অপেক্ষা করছে—এখন এবং ভবিষ্যতে, এমনটা আশা করা যায়।
ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার: ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ারে ভূমিকাসমূহ (JOB ROLES)
এখানে ডেটা সায়েন্সের সবচেয়ে সাধারণ কিছু চাকরির শিরোনাম ও ক্যারিয়ার উল্লেখ করা হচ্ছে:
1. বিযনেস ইন্টেলিজেন্স এ্যানালিস্ট (Business Intelligence Analyst)
এসকল বিশ্লেষকরা ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং কোম্পানিটি কোথায় দাঁড়িয়েছে তার একটি পরিষ্কার চিত্র তৈরি করে বাজার এবং ব্যবসার প্রবণতা খুঁজে বের করতে ডেটা ব্যবহার করে।
2. ডেটা মাইনিং ইঞ্জিনিয়ার (Data Mining Engineer)
ডেটা মাইনিং ইঞ্জিনিয়ার শুধুমাত্র তাদের নিজস্ব ব্যবসার তথ্যই নয়, তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকে প্রাপ্ত তথ্যও পরীক্ষা করে। ডেটা বিশ্লেষণের পাশাপাশি, একজন ডেটা মাইনিং ইঞ্জিনিয়ার ডেটা আরও বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করার জন্য অত্যাধুনিক অ্যালগোরিদম তৈরি করে থাকেন।
3. ডেটা আর্কিটেক্ট (Data Architect)
ডেটা আর্কিটেক্টরা ব্যবহারকারী, সিস্টেম ডিজাইনার এবং ডেভেলপারদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করে এমন ব্লুপ্রিন্ট তৈরি করে যা ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমগুলো ডেটা উৎসকে কেন্দ্রীভূত, সংহত, রক্ষণাবেক্ষণ এবং সুরক্ষার জন্য ব্যবহার করে।
4. ডেটা সায়েন্টিস্ট (Data Scientist)
ডেটা সায়েন্টিস্টরা একটি ব্যবসায়িক কেসকে বিশ্লেষণের এজেন্ডায় অনুবাদ করে, হাইপোথিসিস তৈরি করে এবং ডেটা বোঝার সাথে সাথে ব্যবসার উপর তাদের কী প্রভাব ফেলবে তা পরিমাপ করার নিদর্শনগুলো অন্বেষণ করা শুরু করেন। তারা আরও ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করার জন্য অ্যালগরিদমগুলো খুঁজে পায় এবং বেছে নেন। ডেটা ভবিষ্যতে একটি কোম্পানির উপর কী প্রভাব ফেলতে চলেছে শুধুমাত্র এর জন্য ডেটা সায়েন্টিস্টরা ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ ব্যবহার করেন না, পাশাপাশি এর সমাধানগুলোও তৈরি করতে সাহায্য করে থাকেন। যা কোম্পানিকে ভবিষ্যতে এই প্রভাবগুলোর মোকাবেলা করতে সাহায্য করবে।
5. সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট (Senior Data Scientist)
একজন সিনিয়র ডেটা সায়েন্টিস্ট একটি ব্যবসার ভবিষ্যত প্রয়োজনীয়তা কী হবে তা অনুমান করতে পারেন। তথ্য সংগ্রহের পাশাপাশি, তারা অত্যন্ত জটিল ব্যবসায়িক সমস্যাগুলো দক্ষতার সাথে সমাধান করার জন্য পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে তথ্য বিশ্লেষণ করে। তাদের অভিজ্ঞতার মাধ্যমে, তারা কেবল ডিজাইনই করতে পারে না বরং নতুন মানগুলোর বিকাশের পাশাপাশি পরিসংখ্যানগত ডেটা ব্যবহার করার উপায়ও তৈরি করতে পারে এবং ডেটা আরও বিশ্লেষণে সহায়তা করার জন্য সরঞ্জামগুলোর বিকাশ করতে পারে।
পরিশেষে শুধু এতটুকু বলব, আপনি একটু মেধাবী হলে আর গণিত, প্রোগ্রামিং, স্ট্যাটিসটিক্সের কোনো একটি বিষয়ের প্রতি ঝোঁক থাকলে ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার আপনাকে আকৃষ্ট করবে। বর্তমান বিশ্বে যত ক্যারিয়ারে প্রচুর চাহিদা তৈরি হচ্ছে তার একটি এই ডেটা সায়েন্স!
